Se celebra el primer seminario de métodos de inferencia causal en UFM Madrid
Los días 21, 22 y 23 de noviembre del 2025, UFM Madrid celebró con gran éxito el seminario intensivo: Métodos de Inferencia Causal en Economía Aplicada, un encuentro formativo que reunió a profesionales de las finanzas, docentes universitarios y estudiantes interesados en el análisis cuantitativo aplicado a la economía y las políticas públicas.
Durante tres días, los asistentes profundizaron en el conocimiento y manejo de las herramientas modernas de inferencia causal que dominan la investigación empírica contemporánea: diferencias en diferencias (DiD), synthetic control method (SCM) y una introducción a RDD, matching y variables instrumentales (IV). El formato combinó clases magistrales, discusión aplicada de artículos científicos y sesiones prácticas en Stata, con datasets reales preparados para el seminario.
Dicho seminario fue impartido por Vicente Moreno Casas, profesor de economía en UFM Madrid, doctor en economía aplicada por Texas Tech University y especialista en inferencia causal aplicada. Moreno condujo a los asistentes por los fundamentos teóricos y las aplicaciones empíricas, que permiten identificar efectos causales en la economía moderna.
Un ambiente participativo y orientado a la práctica
En el programa se combinaron sesiones conceptuales con demostraciones en vivo en Stata y discusiones sobre papers recientes, fomentando un ambiente dinámico y muy participativo. Los asistentes valoraron especialmente:
- la claridad conceptual en cuanto a la explicación de los métodos;
- la aplicabilidad inmediata de los ejemplos presentados;
- el enfoque práctico basado en Causal Inference: The Mixtape, de Scott Cunningham, 2021;
- el espacio para resolver dudas técnicas sobre estrategias de identificación en investigación aplicada.
Además, en el evento se incluyeron momentos de networking durante los coffee breaks y el almuerzo del sábado, que facilitaron conversaciones informales entre participantes con perfiles diversos, desde analistas financieros hasta estudiantes de últimos cursos y docentes universitarios.
Contenidos cubiertos
A lo largo del fin de semana se trataron temas como:
- conceptos clave de inferencia causal y repaso de econometría aplicada;
- identificación con diferencias en diferencias (DiD) y revisión de supuestos (paralelismo, tendencias flexibles, mejoras modernas);
- construcción, intuición y aplicaciones del synthetic control method;
- buenas prácticas en implementación y problemas comunes;
- panorama introductorio a RDD, matching y IV, con énfasis en cuándo y cómo usarlos.
Próximas ediciones
El éxito de esta primera edición, así como la participación y el interés mostrados por los asistentes, nos animan a preparar nuevas ediciones del seminario y a ampliar la oferta de formación técnica en métodos cuantitativos, economía aplicada y análisis de políticas públicas.
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