Seminario intensivo: Métodos de Inferencia Causal en Economía Aplicada
Fecha: del 21 de noviembre al 23 de noviembre del 2025
Lugar: Calle de Arturo Soria, 245
Precio: Certificado de participación, almuerzo y coffee breaks 30 €
Aprende a manejar las herramientas modernas de inferencia causal para analizar políticas públicas y fenómenos sociales, con ejemplos prácticos en Python y Stata.
Objetivo del seminario
Este seminario está orientado a profesores, estudiantes y profesionales, interesados en la economía aplicada. Su objetivo es presentar las principales herramientas modernas de inferencia causal, con énfasis en:
- diferencias en diferencias (DiD)
- synthetic control method (SCM)
Se ofrecerá también una introducción panorámica a matching, regresión discontinua (RDD) y variables instrumentales (IV).
Formato y metodología
- Clases teóricas con diapositivas y discusión aplicada de papers.
- Ejemplos con datos reales y prácticas guiadas en Python y Stata, con datasets preparados.
- Referencia para teoría y ejercicios: Causal Inference: The Mixtape (Cunningham, 2021).
Instructor
Profesor de Economía en UFM Madrid y especialista en inferencia causal aplicada. Tiene un PhD y un MS en Agricultural and Applied Economics, por Texas Tech University, donde estudió inferencia causal de la mano de Kevin Grier, reconocido experto en synthetic control method. Sus investigaciones se centran en políticas públicas, corrupción y métodos cuantitativos aplicados.